Cyber Risk Data Driven: oltre l’intuizione, dentro i dati

Chi si occupa di sicurezza informatica sa bene che il rischio cyber non è mai statico: al contrario evolve, si adatta e assume continuamente nuove e insidiose forme. Eppure, in molte aziende, si continua ad analizzarlo e a gestirlo con strumenti statici, ovvero audit condotti a intervalli fissi, asset inventory manuali e valutazioni qualitative che si basano esclusivamente su interviste e percezioni.

Ma il rischio di attacchi non si percepisce. Si rileva. Si misura. Si simula.
Di conseguenza, per gestire l’attuale complessità, non si può più prescindere da dati misurabili e da una visibilità costante: serve un approccio radicalmente nuovo e proattivo.

L’approccio tradizionale non è più sufficiente

Ancora oggi, in molte realtà aziendali, la valutazione del rischio cyber si basa su una combinazione di esperienza diretta, intuito operativo e strumenti perlopiù manuali.
In assenza di piattaforme automatizzate e integrate, le organizzazioni hanno spesso costruito il proprio approccio facendo leva su pratiche consolidate ma poco strutturate: si raccolgono informazioni tramite questionari distribuiti internamente ai reparti, si conducono interviste qualitative con i responsabili di funzione, si aggiornano fogli Excel più o meno articolati, e si compongono inventari degli asset affidandosi, nella maggior parte dei casi, alla memoria e alla conoscenza diretta degli operatori IT.

È un metodo che ha funzionato in passato, quando le infrastrutture erano più semplici e il perimetro aziendale più facilmente controllabile. Ma oggi le architetture digitali cambiano troppo rapidamente, i confini tra sistemi sono sempre più sfumati, e il volume di asset, processi e interazioni da monitorare è talmente ampio da rendere impossibile qualsiasi gestione efficace condotta in modo statico o parziale.

Cosa significa avere un approccio “data-driven” nel cyber risk management

“Data-driven” non è un’etichetta di tendenza né un vezzo linguistico del marketing, è un cambio di approccio profondo, che investe l’intero modo in cui un’organizzazione valuta, comprende e governa il proprio rischio informatico.

Sfruttare i dati in questo contesto significa basare ogni analisi, ogni decisione e ogni intervento operativo su informazioni oggettive, misurabili, verificabili e sempre aggiornate. Non si lavora più su scenari ipotetici, né su rappresentazioni statiche e parziali dell’infrastruttura. Si lavora invece su dati reali, raccolti direttamente dal campo, dall’infrastruttura stessa, in tempo reale.

Adottare un approccio data-driven significa, in sostanza, cambiare radicalmente il modo in cui guardiamo all’infrastruttura di un’azienda. Significa poter contare su dati reali, che vengono raccolti in modo continuo e automatico, e che non dipendono più né dalla memoria delle persone né da processi puramente manuali.

Ma il vero punto di svolta, il cambiamento sostanziale, risiede nel fatto che ogni minaccia, ogni anomalia e ogni vulnerabilità viene trasformata in una misura concreta: un dato preciso, un impatto scientificamente calcolato e un livello di priorità ben definito.